生成AI概論：その仕組みから活用法、そして未来まで

私たちは今、情報革命と呼ぶにふさわしい技術革新の波に直面しています。その中心にいるのが、生成AI(Generative AI)と呼ばれる革新的な技術です。

生成AIは、従来のAIの枠を超え、まるで人間のように創造的なアウトプットを生み出す力を持ち合わせています。

第1章： 生成AIの基礎知識

1.1 生成AIの定義：創造性を宿した人工知能

生成AIとは、与えられたデータに基づいて、テキスト、画像、音声、コードなど、多様な形式の新しいデータを創り出すAIのことです。

  • 創造性の源泉: 深層学習技術
  • 翻訳作業との類似性: 入力データを独自の内部表現に変換

1.2 生成AIの特徴：ゆらぎと曖昧さを武器に

  • 出力のゆらぎ: 確率的なモデルに基づく動作
  • 曖昧さの強み: 多様なバリエーションを持つ出力を生成
  • 従来のプログラムとの違い: 確率的に出力を決定

第2章： 生成AIの種類とトレンド

2.1 生成AIの代表的な種類

  • 画像生成AI: DALL-E 2、Stable Diffusion、Midjourney
  • テキスト生成AI(LLM): ChatGPT、LaMDA、GPT-3
  • 音声生成AI: WaveNet、Tacotron 2
  • 動画生成AI: Runway、Luma

第3章： LLM(Large Language Model)の活用法

3.1 LLMの特徴：人間の言葉を理解し、操る

  • 文脈理解: 文章全体の文脈を理解し、自然な文章を生成
  • 知識ベース: 様々な分野の知識を習得
  • ゼロショット学習: 新たなタスクを即座に実行可能